Entradas

Paginas 165, 166 y 167

Imagen

Paginas 157 y 158

Imagen

Paginas 150,151 y 152

Imagen

Ejercicios 2

Imagen

Ejercicios

Imagen

Distribución binomial e hipergeometrica

Distribución binomial Una distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria . Existen una gran diversidad de experimentos o sucesos que pueden ser caracterizados bajo esta distribución de probabilidad. Imaginemos el lanzamiento de una moneda en el que definimos el suceso “sacar cara” como el éxito. Si lanzamos 5 veces la moneda y contamos los éxitos (sacar cara) que obtenemos, nuestra distribución de probabilidades se ajustaría a una distribución binomial. Por lo tanto, la distribución binomial se entiende como una serie de pruebas o ensayos en la que solo podemos tener 2 resultados (éxito o fracaso), siendo el éxito nuestra variable aleatoria. Distribución hipergeometrica La distribución Hipergeometrica  es especialmente útil en todos aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realicen experiencias repetidas sin...

Variables aleatorias discretas y continuas

Imagen
Una variable aleatoria se llama discreta si se puede contar su con junto de resultados posibles. Las variables aleatorias discretas son variables aleatorias aleatorias cuyo intervalo intervalo de valores valores es finito o contablemente infinito. Distribución de Probabilidad discreta Lista de los resulta dos de un experimento con las probabilidades que se esperan, se asociarán a esos resultados. Si x es una variable aleatoria discreta, la función dada por f(x) para cada x contenida en el intervalo de x se denomina función de probabilidad, o distribución de probabilidad, de x. Su representación gráfica tiene forma escalonada, siendo los saltos coincidentes con las probabilidades correspondientes a los valores xi de la variable X. Función de distribución acumulativa La distribución acumulada F(x) de una variable aleatoria discreta X, cuya distribución de probabilidad es f(x), es: F(x) = P(X ≤ x) = para ∑t≤ x f ( t ) − ∞ ≤ x ≤ ∞